안녕하세요. 오늘은 Deep Learning 분야에서 CNN의 BottleNeck구조에 대해 알아보겠습니다. 대표적으로 ResNet에서 BottleNeck을 사용했습니다. ResNet에서 왼쪽은 BottleNeck 구조를 사용하지 않았고, 오른쪽은 BottleNeck 구조를 사용했습니다. BottleNeck을 설명하기 전, Convolution의 Parameters을 계산할 줄 알아야 합니다. 이 부분은 다른 글에서 자세히 설명하겠습니다. Convolution Parameters = Kernel Size x Kernel Size x Input Channel x Output Channel BottleNeck의 핵심은 1x1 Convolution입니다. ( Pointwise Convolution 이라고도 합..