안녕하세요. 전 글은 주피터 노트북을 이용하여 딥러닝 서버를 만드는 글을 올렸습니다. 그 과정에서 주피터 노트북의 테마를 변경하였고, 확장 프로그램을 이용하여 이것저것 패키지를 추가했습니다. 하지만 주피터 노트북 테마의 툴바와 확장 프로그램에서 Table of Contents이 겹쳐서 오류는 아니지만 아래의 사진과 같이 됩니다. 툴바에 가려 위 글이 가려 집니다. 위 문제를 해결하기 위해서 주피터 노트북의 CSS를 건들여야 합니다. 어렵지 않으니 그대로 따라하시면 됩니다. C:\Users\{"사용자 이름"}\.jupyter\custom 주피터 노트북 테마를 설치했다면, .jupyter 디렉토리에 custom 폴더가 생성되있습니다. custom 폴더에 custom.css가 있습니다. custom.css를 ..

안녕하세요. 만약 여기까지 따라 오셨다면 90% 정도 성공입니다. 나머지 10%는 Pytorch만 설치하면 됩니다. 굉장히 간단합니다. 아래 Pytorch 공식 사이트를 들어 갑니다. https://pytorch.org/ PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 아래로 쭉 내리시면, 위 사진처럼 있습니다. 그런데 Run this Command를 그대로 복붙해서 설치하면 됩니다. Pytorch : 1.9 OS : Window10 Package : Anaconda Language : Python Com..

안녕하세요. 주피터 노트북 개인 딥러닝 서버 만들기 2편입니다. 이번 글은 주피터 노트북을 좀 더 유용하고 보기 좋게 만들기 위한 편입니다. 굳이 안 하시고 넘어가셔도 무방합니다. ~ 1. 주피터 노트북 테마 ~ 저는 주피터 노트북 기본 테마를 별로 좋아하지 않습니다. 현재 제가 다니고 있는 연구실은 정부에서 지원하는 딥러닝 서버를 주피터 노트북으로 이용하고 있습니다. 저만 사용하는 것이 아니기 때문에, 기본 테마로 뒀습니다. 하지만 이 딥러닝 서버는 오로지 저만을 위한 서버이기 때문에 테마를 바꾸겠습니다. anaconda prompt를 들어가 pip install jupyterthemes 를 입력해 테마 패키지를 설치합니다. pip install jupyterthemes # 주피터 노트북 테마 패키지 ..

안녕하세요. 이번에 개발환경을 VSCode로 완전히 옮겼습니다. 첫 번째 이유는 Pylance의 등장입니다. coding-yoon.tistory.com/113?category=898799 두 번째 이유는 Jupyterlab입니다. VSCode 에서 간단한 환경 설정으로 .py, .ipynb 를 한번에 개발할 수 있습니다. window python -m pip install jupyterlab code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code code.visualstudio.com..

안녕하세요. 딥러닝 2번째 시간입니다. 딥러닝 공부를 하는데 와... 상당히 어렵더라구요. 천천히 공부하고 있는데, 아무리 쉽다 쉽다 하지만 어렵습니다. 하지만 포기하지 않고, 조금씩 공부하다 보면 1년 뒤에는 어느정도 할 수 있지 않을까요? 오늘은 파이토치를 설치를 해보겠습니다. https://pytorch.org/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 들어가줍니다. 요렇게 나오죠?? 이제 자신에게 맞는 것을 선택해줍니다. 저는 일단 GPU가 없기 때문에 CUDA는 NONE으로 하겠습니다. 만..

안녕하세요. 2020년 2월입니다. 1월에 기사준비도 하고, 공부도 이것저것 한 것 같은데 나는 이것을 이루었다! 라고 자신있게 말할 만한게 없는 것 같습니다. 요즘 머신러닝이 너무 핫합니다. 구글, 페이스북에서 텐서플로우, 파이토치 등 무섭게 업데이트되고 있습니다. 좀 더 쉽게, 직관적으로 변하고 있습니다. 쉽게? 직관적? 코드 길이? 귀찮음을 매우 싫어하는 저에게 이건 기회가 아닐까? 생각했습니다. 평소에 관심이 있었던 인공지능이지만, 너무 막연한 벽 때문에 엄두조차 못내고 있었습니다. 4학년이고 맘편히 공부할 수 있는 시간도 없다는 불안함이 저를 부추겼습니다. 그래서 2월에는 인공지능에 한 번 힘을 쏟아볼 생각입니다. 그렇다면 머신러닝을 할 준비를 해야겠죠? https://www.anaconda.c..