해당 글은 아래 posting으로 이전함 https://m.blog.naver.com/younjung1996/223364514538 [BLE 실내 측위 프로젝트] Indoor Positioning System 포스팅 리스트 BLE 실내 측위 프로젝트 1. Flutter_blue 설정 (feat.안드로이드12 권한 이슈) : https://m.blog.naver... blog.naver.com BLE 실내 측위 프로젝트 1. Flutter_blue 설정 (feat.안드로이드12 권한 이슈) : https://m.blog.naver.com/younjung1996/223334840714 2. Bluetooth Low Energy(BLE) 통신 스케줄, 안드로이드 함께 이해하기 : https://m.blog.n..

그림 참고 1: Early Warning Model of Wind Turbine Front Bearing Based on Conv1D and LSTM | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 그림 참고 2: Understanding 1D and 3D Convolution Neural Network | Keras | by Shiva Verma | Towards Data Science 1. 데이터셋 가정 Batch size : 100000 Sequence : 10 Feature : 3 (x-axis, y-axis, z-axis) Dataset shape : (100000, 10, 3) = (Batch size, Sequence, Feature) = (B, S, F) 2...

안녕하세요. 오늘부터 LoRa 관련하여 포스팅을 시작하겠습니다. TTN(The Things Network)에서 제공하는 자료를 기반으로 LoRa 기초를 다지기 좋습니다. https://www.thethingsnetwork.org/docs/lorawan/ LoRaWAN® Learn about LoRaWAN: the secure messaging protocol used by The Things Network www.thethingsnetwork.org 사물인터넷의 발전으로 초소형 통신장치 수요가 증가함에 따라, 기존에 IoT를 위하여 대표적으로 활용되던 WiFi, BLE, Zigbee와 같은 근거리 네트워크가 발전되었습니다. 하지만 장거리를 필요로 하는 서비스에는 부적합하여 저전력＊장거리 통신 기술인 LP..

안녕하세요. Plain Network(단순히 Layer을 깊게 쌓음)에서 발생하는 Vanishing Gradient(기울기 소실), Overfitting(과적합) 등의 문제를 해결하기 위해 ReLU, Batch Nomalization 등 많은 기법이 있습니다. ILSVRC 대회에서 2015년, 처음으로 Human Recognition보다 높은 성능을 보인 것이 ResNet입니다. 그 위용은 무지막지한 논문 인용 수로 확인할 수 있습니다. 그렇기 때문에 ResNet은 딥러닝 이미지 분야에서 바이블로 통하고 있습니다. Plain Network는 단순히 Convolution 연산을 단순히 쌓는다면, ResNet은 Block단위로 Parameter을 전달하기 전에 이전의 값을 더하는 방식입니다. F(x) : w..

안녕하세요. 오늘은 Deep Learning 분야에서 CNN의 BottleNeck구조에 대해 알아보겠습니다. 대표적으로 ResNet에서 BottleNeck을 사용했습니다. ResNet에서 왼쪽은 BottleNeck 구조를 사용하지 않았고, 오른쪽은 BottleNeck 구조를 사용했습니다. BottleNeck을 설명하기 전, Convolution의 Parameters을 계산할 줄 알아야 합니다. 이 부분은 다른 글에서 자세히 설명하겠습니다. Convolution Parameters = Kernel Size x Kernel Size x Input Channel x Output Channel BottleNeck의 핵심은 1x1 Convolution입니다. ( Pointwise Convolution 이라고도 합..

선형 회귀를 Pytorch로 구현하겠습니다. 이 글을 보시기 전에 아래 링크를 보시는 것을 추천드립니다. https://coding-yoon.tistory.com/50?category=825914 [딥러닝] 선형 회귀(Linear Regression) 지도 학습에는 대표적으로 세가지가 있습니다. 1. 선형 회귀 ( Linear Regression ) : 3월 : 60점, 6월 : 70점, 9월 : 80점이라면, 12월은 몇 점일까? 2. 이진 분류 ( Binary Classification ) : [0, 1], [True, F.. coding-yoon.tistory.com 최대한 선형 회귀식처럼 보기 쉽게끔 코딩하였습니다. # 선형 회귀 import torch import torch.nn as nn # ..