제목 그대로다. 네이버 블로그도 인스타, 트위터처럼 좋아요 버튼이 있다. 바로 공감하기 이다. 말 그대로 나와 이웃된 블로거들의 포스팅에 공감을 눌러주는 매크로 프로그램이다. 아래 영상은 데모영상이다. https://youtu.be/1_RBb1bjl48?si=VR2HDsotghQVmPEj

저는 티스토리 뿐만 아니라 네이버 블로그도 운영했고 요새 정신이 없어서 포스팅을 그만 둔 상태였습니다. 오랜만에 네이버 블로그를 들어 갔는데 아래와 같이 네이버측에 경고를 받았습니다. 하나가 아니라 여러 글에 대해서 경고를 받음... 네이버 블로그 서로 이웃을 추가해주는 프로그램을 버전 별로 정리해서 포스팅했는데 그걸 전부 비공개 처리가 된 것. 작년에 만든 프로그램이지만, 만들어 놓은게 아까워서 티스토리에 올리기로 했습니다. 네이버 블로그 서로이웃 추가 프로그램 ver1.2 로컬을 찾아보니 초기 버전을 찾을 수 있었음. QT를 이용해 오밀조밀하게 한 레이아웃에서 전부 처리할 수 있게 만들었었음. 저 때는 사용안하는 네이버 계정으로 테스트했던 것을 알 수 있음. 네이버 블로그 서로이웃 추가 프로그램 ve..

파이썬을 누구보다 좋아하고 애용하는 사람이지만 파이썬이 최고의 언어가 될 수 없는 10가지 이유를 이야기해보려 한다. 하지만 치명적인 10가지 단점이 있음에도 불구하고 전 세계 널리 사용되는 걸 보면 대단한 언어임에 틀림없다. 1. Indentation 주의할 점은 Python에서는 Indentation이 선택사항이 아니라는 것이다. 이는 If문, for문 사용 시 문제를 일으킨다. 또한 함수가 어디에서 끝나는지 잘 보이지 않는다. 2. Multiple version Python에는 Python 2와 Python 3의 두 가지 버전이 있다.대부분의 경우 Linux에서 서로 나란히 설치되어 있기 때문에 많은 Linux distribution에서 Python 3으로 변환하는 데 시간이 걸리므로 두 가지 버전..

Pyinstaller는 python 코드를 exe 파일로 변환하는 라이브러리이다. 사용법은 아래와 같다. # main.py from pyfiglet import Figlet f = Figlet(font='slant') print(f.renderText('Python')) # pyinstaller -w -F --icon {icon.ico} main.py pyinstaller -F .\main.py -w : 콘솔창 출력하지 않음 -F : 실행파일 하나만 생성 -icon : icon 모양 위 명령어를 실행하면 No module named 'pyfiglet.fonts' 오류가 발생하면서 콘솔창이 자동으로 종료된다. 오류를 해결하기 아래처럼 수행하면 해결된다. pyinstaller --add-data " .\{P..

그림 참고 1: Early Warning Model of Wind Turbine Front Bearing Based on Conv1D and LSTM | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 그림 참고 2: Understanding 1D and 3D Convolution Neural Network | Keras | by Shiva Verma | Towards Data Science 1. 데이터셋 가정 Batch size : 100000 Sequence : 10 Feature : 3 (x-axis, y-axis, z-axis) Dataset shape : (100000, 10, 3) = (Batch size, Sequence, Feature) = (B, S, F) 2...

오늘은 자신이 직접 디자인한 딥러닝 모델을 시각화하는 작업을 해보겠습니다. 우선, Pytorch로 구현된 모델을 ONNX로 저장해야 합니다. Pytorch로 ONNX로 저장하기 위해서 아래 명령어를 통해 설치합니다. pip install onnx-pytorch 설치를 완료 후, 자신이 구현한 모델의 객체가 있다면, 아래 코드를 통해 모델을 저장합니다. import torch.onnx input_names = ['Time series data'] output_names = ['Output'] x = torch.zeros(1, 10, 6).to(device) torch.onnx.export(model, x, 'regression_mode.onnx', input_names=input_names, output_..

올바른 분류 모델을 학습시키기 위해 데이터셋을 골고루 분할하는 것이 중요하다. https://github.com/ewine-project/UWB-LOS-NLOS-Data-Set GitHub - ewine-project/UWB-LOS-NLOS-Data-Set: Repository with UWB data traces representing LOS and NLOS channel conditions in 7 Repository with UWB data traces representing LOS and NLOS channel conditions in 7 different indoor locations. - GitHub - ewine-project/UWB-LOS-NLOS-Data-Set: Repository wi..

안녕하세요. 요즘 LoRa에서 End Device에서 바이트형식으로 오는 데이터를 파싱하기 위해 bytearray로 골머리를 썩고 있는데, 연구실 형님이 Python Struct을 추천해서 알게 되었습니다. Python이 굉장히 잘 만든 언어이지만, 바이트나 비트를 처리하기에는 너무 까다롭습니다. bytearray를 이용해 데이터를 파싱하거나 checksum 계산을 수행할 때 PTSD가 왔는데, Python Struct는 정말 신세계에 가까웠습니다. 파이썬 Struct는 C언어 Struct와 비슷합니다. 자세한 내용은 공식문서를 통해 참고하시면 됩니다. https://docs.python.org/3/library/struct.html struct — Interpret bytes as packed bina..

안녕하세요. 제가 통신 전공으로 프로토콜 등도 중요하지만 정확한 센서 데이터 수집하는 것도 굉장히 중요하다고 요즘 느낍니다. 정확한 데이터를 기반으로 머신러닝, 딥러닝, 필터링이 가능하기 때문에 정확한 데이터를 모으는 것은 가장 중요합니다. UART Serial 통신(9600, 115200bps)을 통해 가장 심플한 CSV형식이 현재 구글에서 가장 돌고 있습니다. 매번 데이터 수집을 위해 데이터 짜는 것이 귀찮기 때문에 저를 위해 메모장 느낌으로 코딩을 기록했습니다. 파이썬 공식 문서를 보면 쉽게 알 수 있지만, 번역기에 돌린 한국말이 약간 이상합니다. https://docs.python.org/ko/3/library/csv.html csv — CSV 파일 읽기와 쓰기 — Python 3.9.7 문서 소..

안녕하세요. 전 글은 주피터 노트북을 이용하여 딥러닝 서버를 만드는 글을 올렸습니다. 그 과정에서 주피터 노트북의 테마를 변경하였고, 확장 프로그램을 이용하여 이것저것 패키지를 추가했습니다. 하지만 주피터 노트북 테마의 툴바와 확장 프로그램에서 Table of Contents이 겹쳐서 오류는 아니지만 아래의 사진과 같이 됩니다. 툴바에 가려 위 글이 가려 집니다. 위 문제를 해결하기 위해서 주피터 노트북의 CSS를 건들여야 합니다. 어렵지 않으니 그대로 따라하시면 됩니다. C:\Users\{"사용자 이름"}\.jupyter\custom 주피터 노트북 테마를 설치했다면, .jupyter 디렉토리에 custom 폴더가 생성되있습니다. custom 폴더에 custom.css가 있습니다. custom.css를 ..