이번에 컴퓨터를 맞추면서 그래픽카드 RTX 2060 super를 구매했습니다. 저만의 딥러닝 서버를 만들어 놓으면 어디서든 야외에서 노트북으로 가볍게 작업할 수 있습니다. ( 얼마나 작업을 할지 모르지만, 없는 것보단 나을 것 같습니다. ) 천천히 따라오시면 누구나 간단히 주피터 노트북을 이용해 서버를 열 수 있습니다. ~ 1. ANACONDA 설치 ~ 우선, 주피터 노트북을 설치합니다. https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machin..

안녕하세요. 딥러닝 2번째 시간입니다. 딥러닝 공부를 하는데 와... 상당히 어렵더라구요. 천천히 공부하고 있는데, 아무리 쉽다 쉽다 하지만 어렵습니다. 하지만 포기하지 않고, 조금씩 공부하다 보면 1년 뒤에는 어느정도 할 수 있지 않을까요? 오늘은 파이토치를 설치를 해보겠습니다. https://pytorch.org/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 들어가줍니다. 요렇게 나오죠?? 이제 자신에게 맞는 것을 선택해줍니다. 저는 일단 GPU가 없기 때문에 CUDA는 NONE으로 하겠습니다. 만..

안녕하세요. 2020년 2월입니다. 1월에 기사준비도 하고, 공부도 이것저것 한 것 같은데 나는 이것을 이루었다! 라고 자신있게 말할 만한게 없는 것 같습니다. 요즘 머신러닝이 너무 핫합니다. 구글, 페이스북에서 텐서플로우, 파이토치 등 무섭게 업데이트되고 있습니다. 좀 더 쉽게, 직관적으로 변하고 있습니다. 쉽게? 직관적? 코드 길이? 귀찮음을 매우 싫어하는 저에게 이건 기회가 아닐까? 생각했습니다. 평소에 관심이 있었던 인공지능이지만, 너무 막연한 벽 때문에 엄두조차 못내고 있었습니다. 4학년이고 맘편히 공부할 수 있는 시간도 없다는 불안함이 저를 부추겼습니다. 그래서 2월에는 인공지능에 한 번 힘을 쏟아볼 생각입니다. 그렇다면 머신러닝을 할 준비를 해야겠죠? https://www.anaconda.c..