안녕하세요. 오늘은 Deep Learning 분야에서 CNN의 BottleNeck구조에 대해 알아보겠습니다. 대표적으로 ResNet에서 BottleNeck을 사용했습니다. ResNet에서 왼쪽은 BottleNeck 구조를 사용하지 않았고, 오른쪽은 BottleNeck 구조를 사용했습니다. BottleNeck을 설명하기 전, Convolution의 Parameters을 계산할 줄 알아야 합니다. 이 부분은 다른 글에서 자세히 설명하겠습니다. Convolution Parameters = Kernel Size x Kernel Size x Input Channel x Output Channel BottleNeck의 핵심은 1x1 Convolution입니다. ( Pointwise Convolution 이라고도 합..

type(nums) 안녕하세요. 이제 파이토치로 딥러닝할 준비가 다 되었습니다. 이제 딥러닝을 하기 전에 파이토치 문법 구조에 대해서 알아보겠습니다. 텐서플로우는 numpyarray를 기본으로 텐서(3차 이상)를 사용한답니다. 우리들이 공부할 파이토치는 torch를 가지고 놉니다. 그냥 numpy = torch 이렇게 보시면 될 것 같습니다. 이번 시간에 파이토치의 기본인 torch는 데이터 전처리 과정이라고 볼 수 있습니다. 수천 수만 데이터를 다루기 위해서는 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 모델을 구상하고, 반복, 학습만큼 데이터 전처리 과정은 상당히 중요합니다. 1. 기본 구조 import torch import numpy as np nums = torch.arange(9) nums tensor([0..