안녕하세요. 라즈베리파이를 사고 개발환경을 세팅을 완료하였습니다. 

제가 리눅스와 라즈베리파이를 처음 사용했기에, 이번 기회에 공부를 하며 일기 형태로 글을 올리는게 목표입니다.

이런식으로 기록한다면, 저처럼 라즈베리파이를 처음 만져본 사람들도 글의 순서대로 따라오신다면 금방 하지 않을까

생각했습니다. 

다시 부팅할 때에도 까먹었다면, 다시 볼 수있고... 

1. 라즈베리파이 한글 셋팅 

구글링 할 때 예로, 한글이 되지 않아 라즈베리파이를 fkwmqpflvkdl로 대충 쳐서 자동 완성은 되지만 너무 불편해서 한글을 셋팅을 하였습니다. 

geeksvoyage.com/raspberry%20pi4/korean-fonts-for-pi4/

만약 제 방식대로 따라 오셨다면 위 블로그로 한글을 세팅하시면 됩니다. 

2. 라즈베리파이 VS Code 설치

저는 vim, nano를 사용하지 않을 것이며, 

윈도우 유저들이 우분투에서 VS Code를 많이 사용하시기에, 저 또한 VS Code로 설치했습니다.

아래 블로그 분은 라즈비안이지만, 같은 리눅스 계열이기 때문에 설치에는 문제없습니다.  

m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=codingspecialist&logNo=221440890926&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

3. 라즈베리파이 VS Code Python Setting

VS Code를 깔았다면 Python 준비를 해야겠지요? 

somjang.tistory.com/entry/PythonVisual-Studio-Code-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95%ED%95%98%EA%B8%B0feat-Ubuntu

4. 외부 라이브러리를 사용하기 위해 PIP 설치하기

sudo apt-get install python-pip  # python2

sudo apt-get install python-pip3  # python3

우선 python2 pip를 설치하는 명령어도 올렸지만, python2를 써본 적이 한 번도 없습니다. 

만약, 저처럼 파이썬을 시작한지 별로 안되셨다면 pip3를 설치하세요.

설치가 완료되었다면 아무 라이브러리나 설치해보겠습니다.

pip3 install numpy  # numpy 설치

numpy를 설치하는 명령문입니다. pip3 install (라이브러리 명) 으로 가시면 됩니다. 

깔리는 기준은 우분투에 기본으로 등록된 python으로 라이브러리가 설치됩니다. 

무슨 말이냐면, 처음에 ubunut를 설치할 때 python3 -V를 통해서 python version을 확인했습니다. 

저같은 경우는 python3.8.2가 설치되어 있습니다. 

pip3를 통해 설치하시게 되면, 

python3.8 경로로 설치된 것을 보실 수 있습니다. 

이거를 설명하는 이유는, python 같은 경우는 버전별로 사용하는 것이 굉장히 중요합니다. 

예를 들어 라즈베리파이4에 usb accelerator를 사용한다면,

요구사항에 3.5, 3.6, 3.7만 지원한다고 합니다. 

현재 제 우분투에 깔려 있는 python 3.8로 호환되지 않습니다. 무조건 최신 버젼이라고 좋은 것이 아닙니다. 

가장 원초적인 방법은 라즈베리파이의 기본 python을 변경하는 방법이지만, 그것까지 소개하면 글이 너무 길어지기

때문에 , 우선 가장 쉽고 VS Code로 개발을 할 예정이기 때문에 VS Code로 python version을 변경해보겠습니다.

5. VS Code Python Interpreter Version 변경

stackoverflow.com/questions/58470563/how-do-you-get-visual-studio-code-to-use-different-python-interpreter

구글에 vs code python version change를 검색해보니, stackoverflow에 누가 이미 질문을 해놨더라구요.

Open command pallete with F1 (on Windows) and type Python: Select Interpreter.

(1) VS Code가 켜져 있는 상태에서 F1 누르기

(2) Python: Select Interpreter

(3) 원하는 Python Version 선택

깔려있는 Python이 3.8.2밖에 없어 하나밖에 뜨지 않는 모습입니다.

네... 이렇게 라즈베리파이 개발환경까지 준비를 모두 마쳤습니다. 

이제는 LED부터 해서 각종 센서들을 맛볼 수 있겠네요. 수고하셨습니다!

안녕하세요. 

오늘은 컴활1급 자격증에 대해 팁? 공부방법에 대해 이야기해보려 합니다. 

네 우선. 저는 작년 10월쯤에 땄습니다. 

컴활 1급을 따면 3학점을 인정해준다길래 바로 준비했습니다.

(그래서 저번학기는 총 24학점을 이수했다는... )

미생에서 스펙없다는 장그래도 컴활 자격증은 있었죠 ?

저는 아무래도 컴퓨터에 관련된 과이기도 하고 쉽게 딸 수 있을거라고 생각했습니다. 

근데 세상에는 쉬운게 없더랍니다.. 하하...

상공회의소에서 가장 어려운 컴퓨터 활용 1급 바로 시작하겠습니다.

1. 필 기

필기를 준비하실 때는 절대 책을 사지 않는 것을 추천드립니다. 

절 대...

필기 합격 기준이

1과목 : 일반

2과목 : 엑셀

3과목 : 엑세스

평균 60점 이상을 맞으면 되고, 과락 40점이 있어서는 안됩니다. 

많은 분들이 실기와 필기를 함께 준비하라고들 하는데...

그냥 하나만 하시는걸 추천드립니다. 

저는 필기는 일주일이면 된다고 생각합니다. 실제로 6일 정도 걸렸구요.

CBT사이트에서 문제만 주구장창 푸시면 됩니다.

https://www.comcbt.com/

저 같은 경우는 2014년부터 2019년 최신 문제를 랜덤으로 계속 풀었습니다. 

이론이요?

그냥 봤습니다. 

처음에 당연히 20점 30점 간당간당나옵니다.

하지만 무조건 반복. 

한국 자격증의 대부분은 문제은행식으로 돌아갑니다.

그러기 때문에 문제를 돌려 사용합니다.

틀린 문제 해설 읽어가며 계속 반복합니다.

이론 볼 시간에 문제를 푸세요.

그렇게 2일 3일 지나다 보면 문제가 보일거에요.

봤던 문제들인데? 하고

버스 탈 때에 쉬는 시간에 심심하면 cbt에 들어가서 휴대폰으로 문제풀었습니다.

그러다 보면 문제도 읽지 않고 바로 푸는 자신의 모습을 볼 수 있게 될겁니다.

그러면 일주일 필기 뚝딱!

자신을 믿지 마시고, 손을 믿으시기 바랍니다.

2. 실기

컴활1급의 꽃 실기...

엑셀 70점

엑세스 70점

필기를 마치고 실기를 한 달 준비한 후에 

시험을 바로 보았습니다.

결과는...

아마 둘 다 50점대로 탈락...

두 번 째 탈락...

세번 째 시험 때 합격했습니다.

실기 팁을 드리자면은...

절대 멈추시면 안됩니다. 

컴활 1급 실기같은 경우는 시험을 보고 2주 뒤에 결과가 나오기 때문에

시험을 봤더라도 계속해서 실기 준비를 계속 하셔야합니다.

저는 엑세스보다 엑셀이 좀 더 어려워한 것 같습니다.

엑셀에서 어려운 문제보다도 실수를 많이해서 첫번 째, 두번 째 시험에서 1번을 연달아 틀렸습니다.

그리고 실기가 짜증나는 부분이 틀린 문제를 정확히 알려주지 않습니다. 

파트 별로 몇점 맞은지만 알려줍니다.

실기는 절대 멈춰서는 안됩니다. 

자신의 손도 믿어서는 안됩니다. 

오로지 합격이라는 단어만 믿으셔야 합니다.

왜 그러냐면은 첫번 째, 두번 째 시험은 합격할 것 같았는데 떨어지고

오히려 세번 째 시험에 떨어질 것 같았는데... 붙었더라구요..

아직도 왜 붙은지 이해가 안갔습니다.

실기 때는 자신의 손보다 '합격'이 뜰 때까지 

준비하는 방법밖에 없습니다.

실기는 책을 사시면 됩니다.

기본 잠깐 훑어 주시고

뒤에 있는 문제부록을 한 번 말고 두 번 세 번 풀어줍니다.

아마 실기책에 CD가 들어있을것입니다.

거기에 실습문제도 있고, 채점프로그램도 있습니다. 

실습 문제풀 때도 시간을 정해놓고 계속 푸시길 바랍니다. 시험처럼

속도가 붙으면은 시간이 오히려 남습니다.

남는시간에 다시한번 문제를 꼼꼼히 읽고 실수한 부분이 있는지 검토해야합니다.

엑셀에서 팁을 하나 드리자면

마지막문제는 절대 풀려고도 하지마세요.

보지도 마세요.

그리고 아마 실기 책을 사시면 

엑셀 계산문제 부록이 있을텐데  하루에 한 번, 그 부록은 모의시험을 풀지 못하더라도

계산 문제 부록은 하루에 한 문제라도 푸셔야 합니다.

단, 1문제라도

그냥 나는 5점 버리고 95점을 맞겠다! 라는 생각으로 가시길 바랍니다.

그리고 처음 채점할 때 엑세스 쪽에서 문제가 발생했습니다. 

만약 저와 같이 문제가 발생하시면

https://blog.naver.com/milktea_974/221442996199

여기서 해결하시면 됩니다.

ms프로그램은 2010년도 준비하시면 됩니다.

다들 파이팅하시길 바랍니다.

안녕하세요. 2020년 2월입니다. 

1월에 기사준비도 하고, 공부도 이것저것 한 것 같은데 나는 이것을 이루었다!

라고 자신있게 말할 만한게 없는 것 같습니다.

요즘 머신러닝이 너무 핫합니다.

구글, 페이스북에서 텐서플로우, 파이토치 등 무섭게 업데이트되고 있습니다.

좀 더 쉽게, 직관적으로 변하고 있습니다. 쉽게? 직관적? 코드 길이?

귀찮음을 매우 싫어하는 저에게 이건 기회가 아닐까? 생각했습니다.

평소에 관심이 있었던 인공지능이지만, 너무 막연한 벽 때문에 엄두조차 못내고 있었습니다.

4학년이고 맘편히 공부할 수 있는 시간도 없다는 불안함이 저를 부추겼습니다.

그래서 2월에는 인공지능에 한 번 힘을 쏟아볼 생각입니다.

그렇다면 머신러닝을 할 준비를 해야겠죠?

https://www.anaconda.com/distribution/

올려둔 사이트에 들어가서 3.7을 다운로드 해줍니다.

next 버튼을 누르다보면 아래의 문장이 나옵니다.

Add Anaconda to the system PATH environment variable 

체크해줍니다. 안해줘도 상관없습니다만, 그냥 해줍시다.

저는 아나콘다를 설치, 주피터 노트북에서 파이토치를 돌릴 생각입니다. 

페이스북의 파이토치와 구글의 텐서플로우에 대한 비교 글을 다음 글에서 보기로 하고, 어서 아나콘다를 준비합시다.

원래부터 파이썬을 썼을 때, 주피터 노트북을 애용했습니다. 

그 이유는 너무 귀찮기 때문입니다. visual code, 파이참은 설정하는게 어후... 귀찮습니다. 그냥 맘편히 아나콘다를 

사용하는게 좋습니다. 

만약 저처럼 귀찮음을 가지신 분이라면 아나콘다를 굉장히 추천 추천합니다. 

아나콘다는 웹서버에 올린다는 특징이 있어, 인터넷이 안되면 아마 안될겁니다. ㅜ 

(저희 랩실은 가끔 인터넷이 느려져서ㅠ)

아나콘다의 좋은점!

1. 아나콘다를 깔면 파이썬 등 라이브러리(numpy, matplotlib) 등이 자동 적으로 깔립니다. 와우!

2. 그리고 부분실행이 가능해서 중간 점검이 가능하다고 해야하나?

제가 친구랑 파이썬 공부한다고 만든 롤전적 프로그램 기회가 되면 보여드리겠습니다.

pandas로 데이터를 처리하고, matplotlib로 그래프를 그릴 때, 그 줄에 해당한 부분만 실행이 가능하니 

바로바로 확인이 가능했어서 굉장히 편했습니다.

anaconda powershell, anaconda prompt, jupyter notebook 깔린게 보이죠?

바탕화면에 새 파일 하나 만들어줍시다.

어디에 만들든 상관없습니다. 

요렇게 들어가 줍시다. 

복사 ctrl+c 아시죠?? 해줍니다.

이제 anaconda prompt에 들어가줍니다. 

cmd 창처럼 검은색 창이 떳죠?? 

cd + 자신이 복사한 경로 이렇게 써줍시다.

무슨 뜻이냐면, change directory 라는 뜻으로 경로를 바꿔준다는 뜻입니다. 어디로? 자기가 복사한 경로에.

그래서 아까 Add Anaconda to the system PATH environment variable 해도 되고 안해도 된다는게 이것 때문이였습니다.

엔터 눌러줍시다.

이제 주피터 노트북을 실행합시다.

jupyter notebook 이렇게 적어줍시다.

실행!

짜잔! 

그럼 한번 되는지 확인해볼까요?

New 버튼 보이시죠? 

python 3를 누르고 생성해줍니다. 

잘되네용??

저희가 설정해둔 경로에 파일은 방금 저희가 만든 untitled.ipynb 파일이 있네요!

다음시간에는 파이토치를 깔고 어떻게 공부를 할건지 방향을 말하도록 하겠습니다. 

저 또한 딥러닝, 인공지능 정말 아예 처음입니다. 

그렇다고 영어를 잘하느냐. 그것도 아닙니다. 그냥 깡으로 레퍼런스를 찾아보고 구글링해서 공부를 할 생각입니다. 

파이팅@!