안녕하세요. 제가 통신 전공으로 프로토콜 등도 중요하지만 정확한 센서 데이터 수집하는 것도 굉장히 중요하다고 요즘 느낍니다. 정확한 데이터를 기반으로 머신러닝, 딥러닝, 필터링이 가능하기 때문에 정확한 데이터를 모으는 것은 가장 중요합니다. UART Serial 통신(9600, 115200bps)을 통해 가장 심플한 CSV형식이 현재 구글에서 가장 돌고 있습니다. 매번 데이터 수집을 위해 데이터 짜는 것이 귀찮기 때문에 저를 위해 메모장 느낌으로 코딩을 기록했습니다. 파이썬 공식 문서를 보면 쉽게 알 수 있지만, 번역기에 돌린 한국말이 약간 이상합니다. https://docs.python.org/ko/3/library/csv.html csv — CSV 파일 읽기와 쓰기 — Python 3.9.7 문서 소..

안녕하세요. 오늘은 파이썬으로 CSV형식으로 이루어진 파일구조를 알아보겠습니다. csv(comma-separated values) : 쉼표로 분리된 데이터형식을 말합니다. 예를 들어, 5x5의 데이터가 있다고 가정합니다. 이를 csv형식으로 변환하면. 열은 (,)로 표현하고, 행은 (\n : new line : 띄어쓰기)로 표현합니다. 당연히, 우리들이 많이 사용하는 엑셀로 csv파일을 표현할 수 있습니다. 평소처럼 엑셀을 사용하고, 저장할 때 csv로 저장해주면 됩니다. 엑셀에 기본 형태에 알아 보았으니, 이제 파이썬으로 코딩을 하겠습니다. 아주 편하게, 파이썬은 csv파일을 표현하기 위한 라이브러리가 존재합니다. import csv f = open('example.csv', 'w', encoding=..