안녕하세요. Deep Learning은 대표적으로 분류 문제가 있으며, CNN의 튜토리얼은 MNIST, CIFAR10 분류로 가장 많이 소개됩니다. 이진 분류는 Sigmoid를, 그 이상의 다중 분류는 Softmax를 사용하며, Softmax를 사용하기 위해 One-hot encoding을 해야 합니다. Sotfmax의 가장 중요한 점은 각 Class 간의 Probabilities(확률)의 합이 '1'입니다. 정답 Class가 1에 가까워지면, 자연스럽게 오답인 Class의 Probabilities는 0에 가까워지게 됩니다. 하지만 Pytorch는 One-hot encoding을 하지 않습니다. Pytorch 개발자들이 최대한 사람 친화적으로 개발을 할 수 있게끔 배려를 한 것 같습니다. 그렇다면, Ta..