[Coral] 인공지능으로 얼굴 인식하기! (face detect) / Google Coral Edge TPU(USB Accelerator) / MobileNet V2 / tflite / Haarcascade 아님!
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Embeded SW/Raspberry Pi
안녕하세요. 오랜만에 글을 작성합니다. 오늘은 예제만 돌려봤다면, 실제로 학습된 모델을 이용하여 얼굴을 찾도록 하겠습니다. 라즈베리파이로 얼굴인식을 찾아보면 Haarcascade 알고리즘이 많이 사용됩니다. 하지만 오래전에 나온 알고리즘이고 좀 더 빠르고 더 정확하게 인공지능으로 얼굴 인식을 할 수 있습니다. 그리고 얼굴인식 자체를 Edge TPU가 처리하기 때문에 라즈베리파이의 CPU는 거의 사용되지 않습니다. 그러기 때문에 라즈베리파이에서 부담 없이 강력한 효과를 보여줍니다. 아래 글을 읽어보시고 가시는 것을 추천드립니다. coding-yoon.tistory.com/87?category=866905 coding-yoon.tistory.com/88?category=866905 coding-yoon.ti..
[Coral] TensorFlow Lite : Tflite 모델 생성 & Edge TPU로 Inferece까지 간단하게 개발하기!
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Embeded SW/Raspberry Pi
안녕하세요. 만약, 처음 이 글을 보신다면 아래 글을 먼저 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1편 : Coral Board 대신 라즈베리파이를 사용하는 이유 : https://coding-yoon.tistory.com/85?category=866905 2편 : USB Accelerator(Edge TPU) 환경설정 : https://coding-yoon.tistory.com/87?category=866905 3편 : Coral Edge TPU 예제 돌리기 : https://coding-yoon.tistory.com/88 Edge TPU는 CNN과 같은 Deep feed-forward 신경망을 실행할 수 있습니다. 8비트 Edge TPU 용으로 컴파일 된 TensorFlow Lite 모델만 지원하며, 32비트..
18진수
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