안녕하세요. 오늘은 딥러닝에서 가장 많이 사용되는 ReLU를 통해 비선형함수와 선형함수의 차이점을 알아보겠습니다. 머신러닝에서 선형함수를 통해 회귀문제를 해결할 수 있게 되었고, 더 복잡한 문제를 풀기 위해 비선형 함수 Sigmoid, Tanh, ReLU를 나오기 시작합니다. 현재까지 복잡한 문제를 딥러닝 분야에서 ReLU를 사용하는 것은 당연시 되고 있습니다. 바로, 본론으로 들어가겠습니다. TesorFlow, Keras, Pytorch를 통해 ReLU를 사용하는 것은 굉장히 간단합니다. 신호 및 시스템의 개념적 이야기로 가보겠습니다. ReLU는 왜 비선형 함수일까요? 선형 시스템과 비선형 시스템의 차이 선형성을 가지고 있으면 선형 시스템이고, 그 외는 비선형 시스템입니다. 선형성을 가지는 조건은 무엇..