[Coral] TensorFlow Lite : Tflite 모델 생성 & Edge TPU로 Inferece까지 간단하게 개발하기!
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Embeded SW/Raspberry Pi
안녕하세요. 만약, 처음 이 글을 보신다면 아래 글을 먼저 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1편 : Coral Board 대신 라즈베리파이를 사용하는 이유 : https://coding-yoon.tistory.com/85?category=866905 2편 : USB Accelerator(Edge TPU) 환경설정 : https://coding-yoon.tistory.com/87?category=866905 3편 : Coral Edge TPU 예제 돌리기 : https://coding-yoon.tistory.com/88 Edge TPU는 CNN과 같은 Deep feed-forward 신경망을 실행할 수 있습니다. 8비트 Edge TPU 용으로 컴파일 된 TensorFlow Lite 모델만 지원하며, 32비트..
[Coral] USB Accelator 개봉 후기 & 환경 세팅!
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Embeded SW/Raspberry Pi
안녕하세요. 한 달만에 USB Accelator 에 대해 드디어 글을 작성합니다. https://www.devicemart.co.kr/goods/view?no=12379075 Google Coral USB Accelerator 구글 코랄 USB 액셀레이터 / 컴퓨터에 꽂아 Google Edge TPU 보조프로세서로 기능하는 제품 / USB 3.0 C타입 / Google 클라우드와 호환 / 로컬 인공지능 www.devicemart.co.kr 99,000원에 디바이스마트에서 구매할 수 있습니다. 자세한 데이터 시트를 자세히 보고 싶으시면 위 pdf를 참고하시길 바랍니다. 간단하게 요약하면 제가 공부자료로 만들어 놓은 PPT의 일부분입니다. C타입 포트 TPU 이며, USB 3.0 Port(파란색), Pyth..
18진수
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