안녕하세요. 제가 먼가 파이썬을 공부할 때, 처음부터 문법을 보면서 하는게 아니라 무언가를 만들고자 할 때 그 때마다 필요한 부분을 구글링을 해서 찾습니다. 이번에 필터링 어플리케이션을 만들 때, 가장 큰 난관이 return값을 여러 개 뿌렸을 때, 제가 여러 값을 어떻게 받을 수 있을까 였습니다. 예를 들어 필터링 어플리케이션을 만들면서 return wav_name, sr, time, x return 된 값이 4가지를 어떻게 하면 받을 수 있을까 고민했습니다. 심지어 리턴되는 타입들이 서로 다 다릅니다. 그러면 어떻게 해야할까요? time과 x는 wav파일에 따라 가변적으로 변하는 값의 배열이였습니다. 여기서 파이썬의 매력에 한 번 또 빠지게 됩니다. 복수 개의 인자를 한 번에 처리할 수 있는 키워드가..

안녕하세요. 글은 계속 쓰는데 적는데 마음에 안들어서 전부 비공개로 해놨는데... 네 그렇다구요. 이번 글은 파이썬에서 Scipy를 통해서 음성신호를 필터링해볼려고 합니다. 음성신호를 필터링했으면 matplotlib 라이브러리로 파형 한 번 확인해보고, 샘플링 된 음성파일을 저장해 들어볼려고 합니다. https://www.scipy.org/ 위 주소는 Scipy, 사이파이라고 과학기술계산을 위한 Python 라이브러리입니다. 우선 그럼 설치부터 해볼까요. cmd 창에 아래처럼 적어줍시다. pip install scipy 만약 Fatal error in launcher : 블라블라 라고 뜨면 python -m pip install scipy 이렇게 적어줍니다. 아마 아나콘다 다운로드를 하면 자동적으로 다운..

type(nums) 안녕하세요. 이제 파이토치로 딥러닝할 준비가 다 되었습니다. 이제 딥러닝을 하기 전에 파이토치 문법 구조에 대해서 알아보겠습니다. 텐서플로우는 numpyarray를 기본으로 텐서(3차 이상)를 사용한답니다. 우리들이 공부할 파이토치는 torch를 가지고 놉니다. 그냥 numpy = torch 이렇게 보시면 될 것 같습니다. 이번 시간에 파이토치의 기본인 torch는 데이터 전처리 과정이라고 볼 수 있습니다. 수천 수만 데이터를 다루기 위해서는 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 모델을 구상하고, 반복, 학습만큼 데이터 전처리 과정은 상당히 중요합니다. 1. 기본 구조 import torch import numpy as np nums = torch.arange(9) nums tensor([0..

안녕하세요. 딥러닝 2번째 시간입니다. 딥러닝 공부를 하는데 와... 상당히 어렵더라구요. 천천히 공부하고 있는데, 아무리 쉽다 쉽다 하지만 어렵습니다. 하지만 포기하지 않고, 조금씩 공부하다 보면 1년 뒤에는 어느정도 할 수 있지 않을까요? 오늘은 파이토치를 설치를 해보겠습니다. https://pytorch.org/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 들어가줍니다. 요렇게 나오죠?? 이제 자신에게 맞는 것을 선택해줍니다. 저는 일단 GPU가 없기 때문에 CUDA는 NONE으로 하겠습니다. 만..