안녕하세요. https://coding-yoon.tistory.com/68 [파이썬 응용] QT designer to python code ( .ui -> .py) UI파일을 파이썬 코드로 변환 안녕하세요. 강의자료가 전부 PDF이다보니, PDF로 편집할 일이 있었습니다. Adobe 의 pdf를 사용하고 있는데, 무료버젼이다보니 할 수 있는게 별로 없었습니다. 그래서 파이썬으로 필요한 부분만 만� coding-yoon.tistory.com PDF 관련 프로그램을 만드는 동기는 위에 적었었고, 오늘은 제가 가장 많이 사용하는 PDF합치기를 사용하기 편하게 QT로 구현하였습니다. http://hogulab.egloos.com/6340633 [Python] PdfMerge - 여러 pdf 하나로 합치기 (GU..

안녕하세요. 강의자료가 전부 PDF이다보니, PDF로 편집할 일이 있었습니다. Adobe 의 pdf를 사용하고 있는데, 무료버젼이다보니 할 수 있는게 별로 없었습니다. 그래서 파이썬으로 필요한 부분만 만들어서 할려고 찾아보니 http://egloos.zum.com/hogulab/v/6340633 [Python] PdfMerge - 여러 pdf 하나로 합치기 (GUI 5편 - 최종) 이제 "합치기"를 구현해보자. 해당 버튼의 코드는 다음과 같다. 123456789101112131415161718def merge_PDF(self): count = self.listWidget.count() print(count) output = PdfFileWriter() for x in range egloos.zum.com..

안녕하세요. 오늘은 파이썬으로 신호처리의 기본인 신호의 시간영역과 주파수 영역에 대해 알아보겠습니다. 우선 제가 진행하고 있는 프로젝트의 신호를 사용하겠습니다. 우선, 저 위 데이터를 설명하겠습니다. AVR의 adc(analog to digital converter)를 거친 데이터로 0에서 1023의 사이의 출력값을 가집니다. https://coding-yoon.tistory.com/13?category=823570 PWM으로 아날로그 값을 출력해보자! 1편 안녕하세요. 오늘은 PWM에 대해 알아보도록 하겠습니다. 아두이노의 핀에는 I/O(input/output)핀의 종류 3가지가 있습니다. 1. Analog Input 2. Digital Input 3. Digital Output 하나 부족해보이지 않나..

안녕하세요. 오늘은 파이썬으로 CSV형식으로 이루어진 파일구조를 알아보겠습니다. csv(comma-separated values) : 쉼표로 분리된 데이터형식을 말합니다. 예를 들어, 5x5의 데이터가 있다고 가정합니다. 이를 csv형식으로 변환하면. 열은 (,)로 표현하고, 행은 (\n : new line : 띄어쓰기)로 표현합니다. 당연히, 우리들이 많이 사용하는 엑셀로 csv파일을 표현할 수 있습니다. 평소처럼 엑셀을 사용하고, 저장할 때 csv로 저장해주면 됩니다. 엑셀에 기본 형태에 알아 보았으니, 이제 파이썬으로 코딩을 하겠습니다. 아주 편하게, 파이썬은 csv파일을 표현하기 위한 라이브러리가 존재합니다. import csv f = open('example.csv', 'w', encoding=..

큐(Queue) : 가장 먼저 넣은 데이터가 가장 먼저 나오는 구조 FIFO : First in First out 대게 Buffer에 많이 사용됩니다. Python의 장점 중 하나는 자료구조를 힘들게 구현할 필요가 없다는 점입니다. Class형으로 Queue를 표현할 수 있지만, 저는 최대한 단순하게 가는 코딩을 좋아하기 때문에 list를 이용해서 큐 구조를 사용해보겠습니다.. 우선, 재귀함수를 이용해서 FIFO 구조를 구현하겠습니다. def stack(start, end): if start

BRNN ( Bidirectional Recurrent Neural Networks )은 반대 방향의 숨겨진 두 레이어를 동일한 출력에 연결합니다. 이러한 형태의 생성 딥 러닝 을 통해 출력 레이어는 과거 (뒤로) 및 미래 (앞으로) 상태에서 동시에 정보를 얻을 수 있습니다. 1997 년 Schuster와 Paliwal이 발명 한 [1] BRNN은 네트워크에서 사용 가능한 입력 정보의 양을 늘리기 위해 도입되었습니다. 예를 들어, MLP ( Multilayer Perceptron ) 및 TDNN ( Time Delay Neural Network )은 입력 데이터를 고정해야하기 때문에 입력 데이터 유연성에 제한이 있습니다. 표준 반복 신경망현재 상태에서 미래의 입력 정보에 도달 할 수 없으므로 (RNN)에..

안녕하세요. pandas_datareader을 이용해서 데이터 처리를 하기 위해 아래 문구처럼 에러문이 뜨는 경우가 있습니다. FutureWarning: pandas.util.testing is deprecated. Use the functions in the public API at pandas.testing instead. from pandas.util.testing import assert_frame_equal 아래 에러문이 뜨더라도 실제 코딩하는데는 아무 문제 없습니다. 위 에러문은 pandas.util.testing 에서 더 이상 사용되지 않기 때문에 뜹니다. 대신, pandas.testing에서 사용할 수 있으니 수정하라는 권고문 같은 정도입니다. 실행될 때마다 에러문이 발생하면 기분이 별로 ..

오늘은 Pytorch를 통해 RNN을 알아보겠습니다. https://www.youtube.com/watch?v=bPRfnlG6dtU&t=2674s RNN의 기본구조를 모르시면 위 링크를 보시는걸 추천드립니다. Pytorch document에 RNN을 확인하겠습니다. https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1. RNN (default) RNN의 입력은 [sequence, batch_size, input_size] 으로 이루어집니다. import torch import torch.nn as nn input = torch.randn(4, 7, 5) print(input.size()) # 결과 # torch.Size([4, 7, 5]) sequence = 4차원, batch_si..

https://coding-yoon.tistory.com/23?category=830190 [파이썬 응용] 1탄 Scipy : 음성 신호를 LPF , HPF 돌려보기! 안녕하세요. 글은 계속 쓰는데 적는데 마음에 안들어서 전부 비공개로 해놨는데... 네 그렇다구요. 이번 글은 파이썬에서 Scipy를 통해서 음성신호를 필터링해볼려고 합니다. 음성신호를 필터링했으면 matplotlib.. coding-yoon.tistory.com 파이썬에는 장점 중 하나는 여러가지 라이브러리가 구현되어 있고, 손쉽게 이용할 수 있습니다. 위 글에 들어가보시면, Scipy 라이브러리에는 Low Pass Filter, High Pass Filter 등등 필터를 구현되어 있습니다. 그렇다면 우리들 또한 라이브러리를 만들 수 있고..

선형 회귀를 Pytorch로 구현하겠습니다. 이 글을 보시기 전에 아래 링크를 보시는 것을 추천드립니다. https://coding-yoon.tistory.com/50?category=825914 [딥러닝] 선형 회귀(Linear Regression) 지도 학습에는 대표적으로 세가지가 있습니다. 1. 선형 회귀 ( Linear Regression ) : 3월 : 60점, 6월 : 70점, 9월 : 80점이라면, 12월은 몇 점일까? 2. 이진 분류 ( Binary Classification ) : [0, 1], [True, F.. coding-yoon.tistory.com 최대한 선형 회귀식처럼 보기 쉽게끔 코딩하였습니다. # 선형 회귀 import torch import torch.nn as nn # ..