안녕하세요. 오늘은 파이썬으로 mat파일 불러오는 실습을 해보도록 하겠습니다. 제가 matlab을 잘 사용하지는 못하지만, 데이터 사이언스에서 중요한 부분이 데이터 전처리 부분이기 때문에 연습하고 있습니다. 우선 mat파일 하나를 불러 오겠습니다. 5637 X 768 크기의 mat파일이 있습니다. 그리고 위의 표는 1 X 768의 부분을 plot 한 부분입니다. 위 matlab을 python에서 똑같이 구현하겠습니다. 우선 mat을 불러오기 위한 scipy.io와 데이터 슬라이싱을 위한 numpy와 표를 그리기 위한 matplotlib를 임포트합니다. 1. mat파일을 불러오기 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt import scipy.io mat_f..

안녕하세요. PyQt5에 대해 알아보도록 하겠습니다. 오늘은 딱히 코딩은 없습니다. 기본틀입니다. 제가 만든 프로그램에는 툴바가 없네요 ㅎ https://doc.qt.io/qt-5/qmainwindow.html#details QMainWindow Class | Qt Widgets 5.14.1 QMainWindow Class The QMainWindow class provides a main application window. More... Header: #include qmake: QT += widgets Inherits: QWidget Public Types enum DockOption { AnimatedDocks, AllowNestedDocks, AllowTabbedDocks, ForceTabbedD..

안녕하세요. 오늘은 PyQt5에 matplotlib를 연동하는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 제가 이번에 만든 필터를 구현하면서 애먹었던 부분 중 하나였던게 pyqt5에 plt를 연동시키는 것이였습니다. 결국 답이 레퍼런스 찾아보거나, stackoverflow를 통해 방법을 알아냈습니다. 우선 pyqt5에 matplotlib를 연동시키는 방법을 설명하겠습니다. 1. pyqt5에 plt 연동 from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 우선 import 부분에 위에 문구를 추가해줍니다. from matplotlib import pyplot as plt self.fig = plt.figure(figsize=[..

안녕하세요. 오늘은 필터 exe파일을 만들면서 막혔던 오류 부분을 설명하도록 하겠습니다. pyinstaller는 pycharm 이나 pip를 통해 깔아줍니다. pyinstaller 사용법은 아주 간단합니다. pyinstaller [파일명].py 가장 많이 사용하는 옵션을 설명하겠습니다. -w : 콘솔창을 띄우지 않습니다. -F : 파일 하나만 생성합니다. pyinstaller -w -F [파일명].py or pyinstaller -noconsole -onefile [파일명].py 기본적인 사용방법입니다. (당연히 [파일명].py가 존재하는 경로에 pyinstaller를 해주어야 합니다.) 아마 이 글을 읽으시는 분들이 방법은 알지만 오류로 인해 검색하시다 보니 여기까지 오시게 되었겠죠? 대단한 것은 아니..

안녕하세요. 몇 일동안 글을 못올렸습니다. 그 이유가 제가 이번에 하이패스필터, 로우패스필터, 밴드패스 필터를 구현하였습니다. 파이썬응용에 글에 썻던 scipy는 사용하지 않았습니다. 공식을 보고 하나 하나 구현하였습니다. 하지만 문제가 하나 발생했습니다. 어휴... 티스토리 동영상 업로드가 안되네요... 열심히 찍었는데... 안올라가더라구요 ㅠ. HTML을 손보면 된다는데... 힘쓰는게 너무 싫어서... 그냥 스크린샷으로 하겠습니다. 어후... 막상 스크린샷을 찍어서 올리긴 했는데 너무 난잡하고 뭘 설명하는지 모르겠네요... 내일 다시 한번 동영상 올리도록하겠습니다. 제가 먼가 pyqt5, 필터, librosa 함수 여러가지를 공부했다는것을 뿜뿜 하고싶은데 블로그에서 막혀버리네용 일주일동안 열심히 만들..

안녕하세요. 오늘은 정말 신기하고 재미있는 라이브러리를 가지고 왔습니다. 제가 요즘 딥러닝을 위해 파이썬으로 여러가지를 만들어 보고 있는데, 음성쪽을 찾다보니 발견하였습니다. 단, 6줄로 구현하는 구글 음성 인공지능 API! 저도 구현은 그렇다치더라도 과연 잘될까? 라는 고민을 했지만, 과연 우리의 사람 말을 인식해서 글로 표현할 수 있을까? 상상 이상으로 잘되어 깜짝놀랐습니다. 바로 실습해보도록 하겠습니다. 파이참을 키고 설치를 준비합니다. speechRecognition을 검색합니다. 설치가 완료되었네요. 만약 pycharm이 아니시라면, cmd에 python -m pip install speechrecognition 오늘자 기준으로 3.8.1 최신버젼기준입니다. 코딩이 엄청 짧으니 한 번에 올리도록..

안녕하세요. 제가 먼가 파이썬을 공부할 때, 처음부터 문법을 보면서 하는게 아니라 무언가를 만들고자 할 때 그 때마다 필요한 부분을 구글링을 해서 찾습니다. 이번에 필터링 어플리케이션을 만들 때, 가장 큰 난관이 return값을 여러 개 뿌렸을 때, 제가 여러 값을 어떻게 받을 수 있을까 였습니다. 예를 들어 필터링 어플리케이션을 만들면서 return wav_name, sr, time, x return 된 값이 4가지를 어떻게 하면 받을 수 있을까 고민했습니다. 심지어 리턴되는 타입들이 서로 다 다릅니다. 그러면 어떻게 해야할까요? time과 x는 wav파일에 따라 가변적으로 변하는 값의 배열이였습니다. 여기서 파이썬의 매력에 한 번 또 빠지게 됩니다. 복수 개의 인자를 한 번에 처리할 수 있는 키워드가..

안녕하세요! 오늘은 조금 무겁게 시작하겠습니다. python을 공부한지 언 3주 째 되가고 있는데... 이번에 처음으로 exe파일을 만들어 보았습니다... python이 high level언어이지만, exe이를 만들 때는 정말 무겁다는 것을 이번에 뼈저리 느끼게 됐습니다. c언어를 할 때는 디버깅을 하면 자동으로 exe만들어서 몰랐는데 파이썬은 정말 어려웠습니다. 많은 사람들이 pyinstaller로 exe파일을 만드시길래 저 또한 pyinstaller를 사용하였는데... 이틀동안 자존감이 떨어졌습니다... 결국 pyinstaller를 포기하고 다른 라이브러리인 cx_freeze라는 구세주를 맞이했습니다. 이 글은 pyinstaller에 지친 사람들을 위해 쓰는 글입니다. 아! 그리고 이번에 jupyte..

안녕하세요. 글은 계속 쓰는데 적는데 마음에 안들어서 전부 비공개로 해놨는데... 네 그렇다구요. 이번 글은 파이썬에서 Scipy를 통해서 음성신호를 필터링해볼려고 합니다. 음성신호를 필터링했으면 matplotlib 라이브러리로 파형 한 번 확인해보고, 샘플링 된 음성파일을 저장해 들어볼려고 합니다. https://www.scipy.org/ 위 주소는 Scipy, 사이파이라고 과학기술계산을 위한 Python 라이브러리입니다. 우선 그럼 설치부터 해볼까요. cmd 창에 아래처럼 적어줍시다. pip install scipy 만약 Fatal error in launcher : 블라블라 라고 뜨면 python -m pip install scipy 이렇게 적어줍니다. 아마 아나콘다 다운로드를 하면 자동적으로 다운..

type(nums) 안녕하세요. 이제 파이토치로 딥러닝할 준비가 다 되었습니다. 이제 딥러닝을 하기 전에 파이토치 문법 구조에 대해서 알아보겠습니다. 텐서플로우는 numpyarray를 기본으로 텐서(3차 이상)를 사용한답니다. 우리들이 공부할 파이토치는 torch를 가지고 놉니다. 그냥 numpy = torch 이렇게 보시면 될 것 같습니다. 이번 시간에 파이토치의 기본인 torch는 데이터 전처리 과정이라고 볼 수 있습니다. 수천 수만 데이터를 다루기 위해서는 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 모델을 구상하고, 반복, 학습만큼 데이터 전처리 과정은 상당히 중요합니다. 1. 기본 구조 import torch import numpy as np nums = torch.arange(9) nums tensor([0..