지도 학습에는 대표적으로 세가지가 있습니다. 1. 선형 회귀 ( Linear Regression ) : 3월 : 60점, 6월 : 70점, 9월 : 80점이라면, 12월은 몇 점일까? 2. 이진 분류 ( Binary Classification ) : [0, 1], [True, False], [개, 고양이] 3. 다중 분류 ( Multi classification ) : [A, B, C, D], [개, 고양이, 사슴, 곰] ... 지도 학습 중 가장 대표격인 선형 회귀에 대해 먼저 알아보겠습니다. 입력 X = [1, 2, 3, 4] 출력 Y = [3, 5, 7, 9] 이라면 과연 X=5일 때, Y의 값은? 사람은 쉽게 Y의 값이 11임을 금방 알 수 있습니다. 그렇다..

python List 메모리에 대해 알아 보겠습니다. list_a = [1,2,3,4] list_b = list_a print("list_a :", list_a) print("list_b :", list_b) print("list_a 메모리 :", id(list_a)) print("list_b 메모리 :", id(list_b)) """ 결과 list_a : [1, 2, 3, 4] list_b : [1, 2, 3, 4] list_a 메모리 : 1305532916296 list_b 메모리 : 1305532916296 """ list_a의 리스트를 list_b에 대입연산자( = )를 사용하게 되면, list_b에 값이 저장되는 것이 아니라, list_a의 메모리 주소를 저장하게 되어 list_a와 list_b..

안녕하세요. 오늘은 Python에 내장되어 있는 threading과 PyQt5dml QThread의 차이점에 대해 이야기하겠습니다. threading 쓰레드 역할을하고, QThread도 쓰레드 역할을 합니다. 하지만 분명히 둘의 차이가 있습니다. 우선, 쓰레드에 대해 애매하시다면 아래 글을 보시면 됩니다. https://coding-yoon.tistory.com/45 [파이썬 실습] PyQt5 : QThread를 사용해 응답 없음 방지 & 여러 동작하기 안녕하세요. 프로그래밍을 하면서 여러 동작을 하기 위해서는 쓰레드란 개념을 알아야 합니다. 우선, 작업관리자를 한 번 보겠습니다. CPU는 한 번에 한 가지의 동작밖에 하지 못합니다. 하지만 G(10의 9제곱)단.. coding-yoon.tistory.c..

안녕하세요. 프로그래밍을 하면서 여러 동작을 하기 위해서는 쓰레드란 개념을 알아야 합니다. 우선, 작업관리자를 한 번 보겠습니다. CPU는 한 번에 한 가지의 동작밖에 하지 못합니다. 하지만 G(10의 9제곱)단위로 동작합니다. 작업관리자를 확인하면 CPU는 하나인 반면, 프로세스는 184개가 1958개의 쓰레드를 통해 동작하는 것을 확인할 수 있습니다. CPU는 시간, 우선순위 등 여러가지 방식으로 할당합니다. 예를 들어, 이런식으로 쓰레드 1번 수행, 2번 수행, 다음 3번 수행하면서 반복합니다. 그러나 그 속도가 굉장히 빨라 사람들이 사용하는데 알아차리지 못합니다. #쓰레드를 선언하지 않은 예제 from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * i..

재귀함수(Recursive function) : 자기 자신을 부르는 함수 리스트(List) : 동적인 배열 (튜플(tuple) : 정적인 배열) LIFO : Last in Fisrt out 스택(stack) : 일종의 바닥이 막힌 상자 혹은 더미, 나중에 넣은 물건은 나중에 꺼낼 수 밖에 없는 구조, LIFO(Last In First Out) 라고도 한다. 재귀함수를 이용해서 이 스택구조를 구현하겠습니다. (Push는 자료를 입력, Pop은 자료를 출력) #재귀함수를 이용한 스택구조 def stack(start , end): if start

버블 정렬(Bubble Sort) : 서로 인접한 두 원소를 검사하여 정렬하는 알고리즘 문제 : 9~0까지 배열 을 버블 정렬을 사용하여 오름차순으로 정렬하라! num = [9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] for i in range(0, len(num)-1): if i != len(num)-1: for j in range(i+1, len(num)): if num[i] > num[j]: temp = num[i] num[i] = num[j] num[j] = temp print(num) #결과 [0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] [0, 1, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] [0, 1, 2, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3] [0, 1, 2, 3, 9, 8, 7, 6, 5..

안녕하세요. 오늘은 파이썬 기본 문법인 List와 Dict을 활용한 면접 문제 코딩을 하나 작성하도록 하겠습니다. tuple( ( ) 사용) : 일반적으로 배열(정적할당)처럼 사용된다. 그러므로 불가변적으로 변수를 집어넣을 수 없다. List( [ ] 사용 ) : 일반적으로 배열(동적할당)처럼 사용된다. 그러므로 가변적으로 변수를 집어 넣을 수 있다. Dict( { } 사용) : List와 달리 Index도 입력해야한다. 그렇다면 Dictionary은 왜 사용하는가? 그 이유는 데이터 처리에 있어 Dict은 프로그래머가 이미 Index를 알고 있어, 바로 해당하는 데이터로 접근합니다. List는 배열 구조로서 크기가 10(0~9)인 List가 있다고 가정하게 되면, 9번 데이터에 접근하기 위해 순차적으로..

안녕하세요 오늘은 파이썬 Numpy를 설명하겠습니다. Numpy 중에서도 제가 자주 쓰는 내용 위주로 가겠습니다. 1. import import numpy as np 2. 내용 삽입 list_test = [] for i in range(5000*700): list_test = np.append(list_test, i) list_test라는 빈 list가 생성됩니다. for문을 타고 list_test에 차례대로 0부터 5000*700-1까지 값이 들어갑니다. append함수를 사용하면 list_test는 1차 배열로서 기능합니다. 만약 데이터셋이 5000개가 존재하고 하나의 데이터 셋안에 700개가 들어있다면, append함수는 길이가 5000 * 700개인 1차 numpy가 생성됩니다. 그렇다면 다시 l..

안녕하세요 오늘은 ComboBox와 select에 대해 이야기하겠습니다. 웹 크롤링을 하다 보면 위와 같은 콤보박스를 마주치게 됩니다. from selenium.webdriver.support.ui import Select select = Select(driver.find_element_by_id('locale_switch')) select.select_by_index(0) select.select_by_index(1) select.select_by_index(2)

안녕하세요. 오늘은 웹크롤링에 대해 글을 쓰도록 하겠습니다. 제가 웹크롤링을 공부해야지! 해서 공부한게 아니라 일을 돕고자 자동화를 찾아보다 Beautifulsoup과 Selenium을 알게 되었습니다. 제가 일을 돕기 위해 만드는 프로그램은 전화번호를 자동적으로 따오는 프로그램입니다. 굳이 웹크롤링을 공부할 때 자바 스크립트 같은 언어는 몰라도 됩니다. Beautifulsoup는 홈페이지에 대한 내용을 불러오는 라이브러리이고, Selenium은 자동화를 구현하는 라이브러리입니다. 이 두 가지 라이브러리만 안다면 구현하는데 웬만한 자동화프로그램은 만들 수 있다고 생각합니다. 제가 만든 매크로 프로그램도 웹기반 지식을 모르는 상태에서 3일을 거쳐 만들었습니다. 동영상으로 보여드리고 싶지만, 프로그램 자체에..