안녕하세요. 오늘은 구글에서 만든 코랄 보드에 대해 이야기 해보겠습니다. https://coral.ai/ Coral Build intelligent ideas with our platform for local AI coral.ai 현재, 구글에서 고사양 GPU 사양이 아니더라도 작은 임베디드 시스템에서 인공지능을 돌릴 수 있는코랄보드를 소개했습니다. 라즈베리파이와 코랄보드의 사양 간단하게 비교해보겠습니다. 라즈베리파이 코랄보드 라즈베리파이4와 코랄보드를 간단히 비교하면, CPU는 1.5GHz로 무승부입니다. 라즈베리파이4표에서는 최대 4GB이지만 알기로 라즈베리파이4는 8GB까지 있습니다. RAM은 라즈베리파이4가 승리합니다. GPU는 코랄보드가 승리합니다. 전체적인 스펙을 비교하면, 인공지능을 하기 위..

OpenCV 설치 sudo apt-get update https://github.com/dltpdn/opencv-for-rpi 참고 // 배포 파일 다운로드, opencv4.2.0.deb.tar wget https://github.com/dltpdn/opencv-for-rpi/releases/download/4.2.0_buster_pi3b/opencv4.2.0.deb.tar tar -xvf opencv4.2.0.deb.tar sudo apt-get install -y ./OpenCV*.deb pkg-config --modversion opencv4 설치 완료, 버젼 확인 import cv2 print(cv2.__version__) //pi@raspberrypi:~/Desktop/Python $ /usr/..

안녕하세요. 일주일간 정보처리기사 필기를 준비하느라 블로그에 글이 뜸했습니다. 8월 22일 3회차 마치고 다시 컴백했습니다. 오늘은 라즈베리파이 카메라를 사용하겠습니다. 자료도 많고, 카메라와 다른 장비를 연결해서 만드는 것이 중요하기 때문에 가볍게 짚고 넘어 가겠습니다. https://www.devicemart.co.kr/goods/view?no=1077951 라즈베리파이 카메라모듈 V2, 8MP (RPI 8MP CAMERA BOARD) 고품질 8MP Sony IMX219 이미지 센서를 통한 고정초점렌즈 / 3280 x 2464 (사진), 1080p30, 720p60, 640x480p60/90 (비디오) / CSI 인터페이스 / 25mm x 23mm x 9mm www.devicemart.co.kr 제가..

안녕하세요. 오늘은 혼자 공부하는 파이썬(윤인성)을 리뷰하겠습니다. 요즘 인공지능/빅데이터 유행으로 파이썬이라는 언어가 뜨고 있습니다. 그래서 아마 많은 사람들이 파이썬에 대해 유튜브나 구글에서 검색해 보셨을겁니다. 저도 유튜브와 구글링을 통해 파이썬을 배웠습니다. 손에 익을 때 쯤 파이썬을 체계적으로 공부하고 싶어 책을 구매했습니다. 1. 내 용 아마 프로그램 개발을 공부해보신 분이라면 책이 어떤 방향으로 나아갈 것인지 예상하실겁니다. 1-1. 시작 시작은 무엇을 공부할 것인지 대략적으로 소개합니다. 비전공자들도 이해할 수 있게끔 그림을 보여주면서 설명합니다. 1-2. 내용 코드를 보시면 아시겠지만, 상당히 간단한 코드로 설명합니다. 1-3. 마무리 지금까지 배운 내용을 정리합니다. 대부분의 프로그래밍..

안녕하세요. 오늘은 Xception 리뷰 세번 째 시간입니다. 1. The Xception architecture in particular the VGG-16 architecture , which is schematically similar to our proposed architecture in a few respects. 특히 VGG-16계층은 몇 가지 측면에서 Xception 계층과 개략적으로 유사합니다. The Inception architecture family of convolutional neural networks, which first demonstrated the advantages of factoring convolutions into multiple branches operating..

https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Chollet_Xception_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.pdf 안녕하세요. Xception 논문 리뷰 2회차입니다. 1회차 논문리뷰로 An Extreme version of Inception module이 Depthwise Separable Convolution까지 소개했습니다. 아래 전 편의 글을 읽는 것을 추천드립니다. https://coding-yoon.tistory.com/78?category=825914 [딥러닝 논문 리뷰] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions (feat.Pytorch)(1) 안녕..

안녕하세요. 오늘은 무선설비기사 실기에 대해 이야기하겠습니다. 오늘자 8월 7일 20년 무선설비기사 1회 실기를 87점으로 최종 합격하였습니다. 2020년 6월 5일 합격 통보를 받고, 약 5주간 무선설비기사 실기를 준비하였습니다. 저는 독학을 하지 않고, 주말반 학원으로 다녔습니다. 아무래도 기말고사랑 겹치기도 하고, 제가 지금 공부 시간에 따로 쪼개서 할 수 있을 것 같지 않아, 5주만 눈 딱 감고 미쳐보자 하여, 주말반 10시부터 5시까지 공부했습니다. 무선설비기사 실기는 쉬운 편에 속한다고 생각합니다. 오실로스코프, 레벨미터, 주파수 카운터 등 장비나 브래드 보드가 익숙하지 않으면 처음에 저처럼 어려울 수 있습니다. 저는 회로 꼽는 것을 굉장히 어려워해서 학원 첫 째주와 둘 째주는고생을 했습니다...

안녕하세요. 저번 Depthwise Separable Convolution 기법에 대해 글을 올렸습니다. 오늘은 이 기법을 사용한 Xception 논문에 대해 리뷰하도록 하겠습니다. https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/html/Chollet_Xception_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.html CVPR 2017 Open Access Repository Francois Chollet; Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, pp. 1251-1258 We present an interpretation of In..

글의 가독성을 위해 아래 링크에 정리해둠. https://blog.naver.com/younjung1996/223413266165 [딥러닝] Depth-wise Separable Convolution Depth-wise Separable Convolution은 합성곱 신경망(CNN:Convolution Neural Network)의 효율성과... blog.naver.com 안녕하세요. Google Coral에서 학습된 모델을 통해 추론을 할 수 있는 Coral Board & USB Accelator 가 있습니다. 저는 Coral Board를 사용하지 않고, 라즈베리파이4에 USB Accelator를 연결하여 사용할 생각입니다. 딥러닝을 위해 나온 제품이라 할지라도 아직 부족한 부분이 많습니다. 이런 고성..

안녕하세요. 오늘은 처음으로 라즈베리파이 GPIO에 무언가를 연결해서 실습해봅니다. 아두이노, AVR, 라즈베리파든 어떤 것이 되었든 처음은 LED로 시작해야겠지요?? 우선 LED부터 준비하겠습니다. 일단 집에 굴러다니는 LED 하나 씩 주워옵니다. 무슨 색인지, 전압이 어떻게 되는지 아무도 모릅니다. 혹시 집에 측정기를 가지고 계시나요? LED는 발광 다이오드로 순방향 전압을 가했을 때 발광하는 역할을 합니다. 한마디로 그냥 PN다이오드이고 순방향 전압이 흘렸을 때 빛이 난다는 것입니다. led는 다이오드이기 때문에 측정기를 다이오드에 두고 측정해보겠습니다. 다이오드 버튼에 갖다두고 (+) : 긴다리 ; 빨간색 봉 => GPIO 선 (저 같은 경우는 2번에 연결함) (-) : 짧은 다리 : 검은색 봉=..